perf: ollama cpu-cap (2 cores) gegen ingest-spikes

Embedding-Inferenz ist CPU-only und skaliert sonst auf alle Cores.
cpus: "2.0" + OLLAMA_NUM_PARALLEL=1 halten die Last konstant bei ~2
statt Peaks bis 8 Cores. Bewusster Trade-off: ~5x langsamere Bulk-
Laufzeit, dafuer predictable Host-Last (selten laufender Workload).
README dokumentiert, dass Coolify dieselben Limits spiegeln muss.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

docker-compose.yml

@@ -27,6 +27,12 @@ services:
       - "11434:11434"
     volumes:
       - ollama_data:/root/.ollama
+    # Cap CPU so embedding peaks don't starve the host. Mirror these
+    # limits in the production Coolify config — Ollama otherwise scales
+    # inference threads to all available cores.
+    cpus: "2.0"
+    environment:
+      OLLAMA_NUM_PARALLEL: "1"
 
 volumes:
   qdrant_data: